Un séminaire animé par
Dr. Petr GRIGOREV
Postdoc au CINAM(Marseille, France)
intitulé :
Hybrid ab initio-machine learning simulations of extended defects
aura lieu mercredi, 26 avril à 11h dans la salle du Conseil – service 322 du laboratoire PIIM (Campus St. Jerome)
Résumé : Dans le contexte des matériaux confrontés au plasma, l’interaction des défauts induits par les radiations, des composants du plasma et de leurs amas avec la microstructure du matériau est importante à la fois en termes de dégradation du matériau et de transport et de rétention des composants du plasma. Dans cette présentation, je décrirai comment les méthodes hybrides ab initio/apprentissage machine peuvent être utilisées pour étudier des systèmes de grande taille irréalisables avec une précision ab initio. Je montrerai une application réussie de la méthode pour étudier l’interaction des dislocations avec l’hydrogène, l’hélium et les clusters de vacance dans le tungstène. Je discuterai également des applications futures à la fracture et à la ségrégation des joints de grains et de la manière dont ces données QM/ML peuvent être utilisées pour tester et améliorer les potentiels interatomiques modernes d’apprentissage automatique.
Biographie :Petr Grigorev est chercheur associé et travaille dans le domaine de la science computationnelle des matériaux. Il a obtenu son master en physique à l’Université 
polytechnique Pierre le Grand de Saint-Pétersbourg en 2012. La même année, il s’est inscrit à un programme de doctorat partagé entre l’Université de Gand et l’Université Complutense de Madrid dans le cadre du programme Erasmus Mundus FUSION-DC. Il a soutenu son doctorat en avril 2017 et, peu de temps après, a rejoint le Warwick Centre for Predictive Modelling en tant que chercheur. En décembre 2020, il a commencé comme postdoc au département Théorie et Simulation Numérique du Centre Interdisciplinaire de Nanoscience de Marseille (CINaM). Plus d’informations ici.
